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隐马尔可夫因子分析模型的半参数贝叶斯分析
引用本文:夏业茂,勾建伟,刘应安. 隐马尔可夫因子分析模型的半参数贝叶斯分析[J]. 高校应用数学学报(A辑), 2015, 30(1): 17-30
作者姓名:夏业茂  勾建伟  刘应安
作者单位:南京林业大学理学院,江苏南京,210037
基金项目:国家自然科学基金,南京林业大学高学历人才项目,南京市科技创新择优资助项目
摘    要:因子模型在刻画潜在因素(因子)与观测变量间的影响关系并进而解释多元观测指标(变量)间的相关性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出时序变异多峰,偏态等特性.将经典的因子分析延伸到带有时齐隐马尔可夫模型的动力因子模型,并建立了半参数贝叶斯分析程序.分块GIBBS抽样器用以后验抽样.经验结果展示所建立的统计程序是有效的.

关 键 词:隐马尔可夫模型  因子分析模型  半参数贝叶斯  分块GIBBS抽样器

Semi-parametric Bayesian analysis for factor analysis model mixed with hidden Markov model
XIA Ye-mao,GOU Jian-wei,LIU Ying-an. Semi-parametric Bayesian analysis for factor analysis model mixed with hidden Markov model[J]. Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities, 2015, 30(1): 17-30
Authors:XIA Ye-mao  GOU Jian-wei  LIU Ying-an
Affiliation:XIA Ye-mao;GOU Jian-wei;LIU Ying-an;School of Sci.,Nanjing Forestry Univ.;
Abstract:
Keywords:hidden Markov model  factor analysis model  Bayesian semiparametric analysis  blocked Gibbs sampler
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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