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非线性半定规划的逐次线性化柔性惩罚法
作者姓名:陈中文  赵奇  卞凯
作者单位:1. 苏州大学数学科学学院, 江苏苏州 215006
基金项目:国家自然科学基金(No. 11371273)
摘    要:针对非线性不等式约束半定规划问题提出一种新的逐次线性化方法, 新算法既不要求罚函数单调下降, 也不使用过滤技巧, 尝试步的接受准则仅仅依赖于目标函数和约束违反度, 罚函数中对应于成功迭代点的罚因子不需要单调增加. 新算法或者要求违反约束度量有足够改善, 或者在约束违反度的一个合理范围内要求目标函数值充分下降, 在通常假设条件下, 分析了新算法的适定性及全局收敛性. 最后, 给出了非线性半定规划问题的数值试验结果, 结果表明了新算法的有效性.

关 键 词:非线性半定规划  逐次线性化  柔性惩罚  全局收敛性  
收稿时间:2017-04-07
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