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基于谱熵和多尺度小波的码元速率估计方法
引用本文:杨天朋,马战宝. 基于谱熵和多尺度小波的码元速率估计方法[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(17)
作者姓名:杨天朋  马战宝
作者单位:商丘学院 计算机科学与技术学院,河南交通职业技术学院 交通信息工程系
基金项目:河南省教育厅科学技术研究重点项目(项目编号为12B520048)
摘    要:针对实际信号码元速率估计中噪声对估计精度的影响和小波方法最优尺度的选择问题,提出了一种基于谱熵分析和多尺度小波变换的码元速率估计方法。通过谱熵检测有效滤除带内噪声,并采用并行多尺度小波分析和精度函数分析提取最优小波尺度。实验结果表明,该方法的估计性能优于传统小波分析方法,并且在低信噪比情况下具有更好的估计鲁棒性。

关 键 词:谱熵  小波变换  码元速率  小波尺度
收稿时间:2014-01-04
修稿时间:2014-03-01

Algorithm of symbol rate estimation based onSpectrum entropy analysis and multi-scale wavelet transform
YANG Tian-peng and MA Zhan-bao. Algorithm of symbol rate estimation based onSpectrum entropy analysis and multi-scale wavelet transform[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(17)
Authors:YANG Tian-peng and MA Zhan-bao
Affiliation:Henan Vocational and Technical College of Communications
Abstract:Aiming at the noise and optimal wavelet scale choice influence the precision of symbol rate estimation, a method of symbol rate estimation based on spectrum entropy and multi-scale wavelet transform is proposed, the spectrum entropy method is used for filtering in-band noise, and multi-scale wavelet transform is used for parallel wavelet scale estimation and optimal symbol rate calculation based on precision function analysis. Experiment shows that the method has higher estimation performance compared with traditional wavelet analysis method, and has better robustness in low SNR condition.
Keywords:spectrum entropy   wavelet transform   symbol rate   wavelet scale
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