| 基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法 |
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| 引用本文： | 王谦,吴启武,姜灵芝. 基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法[J]. 光通信研究, 2014, 0(6) |
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| 作者姓名： | 王谦 吴启武 姜灵芝 |
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| 作者单位： | 武警工程大学 信息工程系,西安,710086 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，武警工程大学基础研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对光网络中的安全路由问题,通过采用 MaxLAR(最大光路攻击半径)准则,运用人工鱼群算法的快速搜索和全局寻优能力,提出了一种新的基于人工鱼群优化的光网络攻击感知路由算法。该算法可找出在给定条件下光路中最小的 Ma x-LAR,可增强光网络的攻击预防能力,减少潜在物理层攻击对光路造成的可能损伤。算法分析及 Benchmark测试函数实验表明,该算法是可行的,且取得了较好的性能。
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| 关 键 词： | 光网络 路由 最大光路攻击半径 人工鱼群 |
An attack-aware routing algorithm for optical networks based on artificial fish swarm optimization |
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| Wang Qian,Wu Qiwu,Jiang Lingzhi. An attack-aware routing algorithm for optical networks based on artificial fish swarm optimization[J]. Study on Optical Communications, 2014, 0(6) |
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| Authors: | Wang Qian Wu Qiwu Jiang Lingzhi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optical network routing MaxLAR artificial fish swarm |
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