| 扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究 |
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| 引用本文： | 姜海玲,赵艺源,李耀,郑世欣.扬花期冬小麦叶面积指数高光谱遥感反演研究[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2020,41(1). |
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| 作者姓名： | 姜海玲 赵艺源 李耀 郑世欣 |
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| 作者单位： | 吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平136000;吉林师范大学 旅游与地理科学学院,吉林 四平136000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点实验室开放研究项目;吉林省教育厅项目 |
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| 摘 要： | 利用扬花期冬小麦实测冠层高光谱数据与同步叶面积指数(LAI)数据,分析350～1 000 nm波段范围内冠层反射率与LAI之间的相关性,分别在蓝波段、红波段、绿波段及近红外波段选取光谱特征波段,并用其计算6种被广泛应用于植被LAI反演的植被指数.通过相关分析、回归分析等统计方法,构建扬花期冬小麦LAI反演模型并进行真实性检验.研究结果表明,6种植被指数与冬小麦LAI均具有显著相关性,其中NDGI和EVI反演模型效果较好,拟合方程决定系数R~2均高于0. 6,分别为0. 634和0. 623.最后通过精度验证,得出结论:EVI反演模型R~2最高,为0. 779,故选取EVI为自变量的二次模型为扬花期冬小麦LAI最佳反演模型.研究可为作物长势监测及产量估算等提供一定的理论依据.
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| 关 键 词： | 冬小麦 叶面积指数 高光谱遥感 反演模型 |
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