| 缺失数据下线性EV模型的参数估计 |
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| 引用本文： | 闫长华,张忠占.缺失数据下线性EV模型的参数估计[J].数学的实践与认识,2005,35(12):116-122. |
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| 作者姓名： | 闫长华 张忠占 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学应用数理学院文化基础教研室,北京,100022;石家庄机械化步兵学院,河北,石家庄,050083
2. 北京工业大学应用数理学院文化基础教研室,北京,100022 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10371003)，北京市出国留学人员择优资助项目(I060451-02) |
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| 摘 要： | 给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参数的一种估计方法,并以一个简单模型为例给出了这种新估计的渐近正态性的具体结果.模拟研究表明,即使在有限样本情形,提出的方法在估计效率上也具有一定优势.
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| 关 键 词： | 加权估计方程 调整的估计方程 MonteCarlo模拟 相合性 渐近正态性 |
| 修稿时间： | 2005年4月7日 |
Parameter Estimators in EV Models with Missing Data |
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| YAN Chang-hua,ZHANG Zhong-zhan.Parameter Estimators in EV Models with Missing Data[J].Mathematics in Practice and Theory,2005,35(12):116-122. |
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| Authors: | YAN Chang-hua ZHANG Zhong-zhan |
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| Institution: | YAN Chang hua~ |
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| Abstract: | In this article,we propose a new method of estimating the parameters of interest in EV models with missing data.We prove the consistency and asymptotic normality of the new estimators,and demonstrate the superiority of the estimator by Monte-Carlo simulations. |
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| Keywords: | weighted estimating equation adjusted estimating equation Monte Carlo simulation consistency asymptotic normality |
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