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结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知结构振动信号重构
引用本文:刘婷婷,张笑华,方圣恩.结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知结构振动信号重构[J].福州大学学报(自然科学版),2023,51(2):184-190.
作者姓名:刘婷婷  张笑华  方圣恩
作者单位:福州大学土木工程学院,福州大学土木工程学院
基金项目:福建省自然科学基金面上项目(2021J01598),福州市科技计划项目(2021-Y-084)
摘    要:为缓解结构健康实时监测中因为海量数据导致的数据采集、存储和传输成本高的问题,采用压缩感知理论结合迭代阈值法对数据进行压缩采样;然后用多任务贝叶斯压缩感知重构算法,通过少量采样数据恢复原始信号.利用吉安大桥的现场环境振动试验数据,验证结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知重构算法的有效性及可行性.研究结果表明,相比于传统的正交匹配追踪算法、单任务贝叶斯压缩感知算法和多任务贝叶斯压缩感知算法,利用结合迭代阈值法的多任务贝叶斯压缩感知重构算法计算得到的重构信号与原始信号吻合度更好,性能更优.

关 键 词:结构健康监测  压缩感知  多任务贝叶斯  迭代阈值法  信号重构
收稿时间:2022/8/16 0:00:00
修稿时间:2022/10/6 0:00:00

Structural vibration responses reconstruction based on multi-task Bayesian compressed sensing combined with iterative threshold method
Liu Tingting and Zhang Xiaohua.Structural vibration responses reconstruction based on multi-task Bayesian compressed sensing combined with iterative threshold method[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2023,51(2):184-190.
Authors:Liu Tingting and Zhang Xiaohua
Institution:College of Civil Engineering, Fuzhou University,College of Civil Engineering, Fuzhou University
Abstract:
Keywords:Structural health monitoring  compressed sensing  multi-task Bayesian  iterative threshold algorithm
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