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基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法
引用本文:杨帆,赵瑞珍,胡绍海. 基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法[J]. 光学学报, 2009, 29(2). DOI: 10.3788/AOS20092902.0357
作者姓名:杨帆  赵瑞珍  胡绍海
作者单位:北京交通大学信息科学研究所,北京,100044;北京交通大学信息科学研究所,北京,100044;北京交通大学信息科学研究所,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金,北京交通大学科技基金 
摘    要:研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性.基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值, 然后在采用阈值法进行自适应阈值去噪的同时, 利用Contourlet系数在相邻尺度间的相关性对系数进行进一步的取舍, 从而提出一种新的基于Contourlet变换系数特性的自适应阈值图像去噪算法.该算法不仅可以有效去除噪声, 而且可以很好地保留图像边缘信息.实验结果表明, 在相同条件下该算法的主客观去噪效果均优于现有同类方法.

关 键 词:图像处理  相关性去噪  Contourlet变换  自适应阈值

Adaptive Algorithm for Image Denoising Based on Correlation Properties of Contourlet Coefficients
Yang Fan,Zhao Rui-zhen,Hu Shao-hai. Adaptive Algorithm for Image Denoising Based on Correlation Properties of Contourlet Coefficients[J]. Acta Optica Sinica, 2009, 29(2). DOI: 10.3788/AOS20092902.0357
Authors:Yang Fan  Zhao Rui-zhen  Hu Shao-hai
Abstract:
Keywords:
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