| 基于差异性度量的选择性神经网络集成 |
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| 引用本文： | 乐晓蓉,王正群,郭亚琴,侯艳平.基于差异性度量的选择性神经网络集成[J].扬州大学学报(自然科学版),2007,10(2):47-49. |
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| 作者姓名： | 乐晓蓉 王正群 郭亚琴 侯艳平 |
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| 作者单位： | 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;扬州大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 基于神经网络间的差异性,提出一种选择性神经网络集成方法.该方法利用差异性度量,选择满足一定条件的个体神经网络组成神经网络集成,选出的个体神经网络既满足个体的精度要求,又满足个体神经网络之间的差异性要求.理论分析和实验结果表明,利用该方法能够提高神经网络集成的分类识别率.
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| 关 键 词： | 差异性度量 选择性集成 模式分类 |
| 文章编号： | 1007-824X（2007）02-0047-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-17 |
| 修稿时间： | 2006年11月17 |
Selective neural network ensemble based on diversity measure |
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| LE Xiao-rong,WANG Zheng-qun,GUO Ya-qin,HOU Yan-ping.Selective neural network ensemble based on diversity measure[J].Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition),2007,10(2):47-49. |
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| Authors: | LE Xiao-rong WANG Zheng-qun GUO Ya-qin HOU Yan-ping |
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| Institution: | Coll of Inf Engin, Yangzhou Univ, Yangzhou 225009, China |
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| Abstract: | Based on the diversity between neural networks,a method for neural network ensemble is proposed.Using diversity measure,this method selects some individual neural networks which satisfies specify conditions,and then these individual neural networks constitute neural networks ensemble.The individual networks selected satisfy both individual accuracy and diversity.Theoretical analysis and ex- perimental results show that using this method can improve the accuracy of pattern classification. |
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| Keywords: | diversity measure selective ensemble pattern classification |
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