基于控制图的工序加工状况模糊判别

提出了监测工序加工状况的一种新方法。先对工序的检测数据进行常规统计分析，再通过模糊综合判别方法判别工序的稳定性。在计算机上模拟典型样本对建立的神经网络进行训练，然后用于工序状况的模糊判别，提高模糊判别的精确度。用实例对这种方法进行了说明。该方法适用于一代制造系统（ＮＧＭＳ）中的工序质量控制。