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微分方程的神经网络数值解法
引用本文:尚智,刘瑞兰,苏光辉,贾斗南. 微分方程的神经网络数值解法[J]. 计算物理, 2001, 18(3): 281-284
作者姓名:尚智  刘瑞兰  苏光辉  贾斗南
作者单位:西安交通大学能源与动力学院核能系, 陕西 西安 710049
基金项目:国家自然科学基金(19675028)资助项目
摘    要:神经网络具有良好的自学习和自适应能力,在现代科学中有很重要的应用.利用神经网络的特殊性质,基于基数B样条小波分析,提出了一种全新的神经网络数值计算格式,并且对具有边界层的常微分方程进行了数值计算,验证了该方法的有效性.

关 键 词:神经网络  自适应  基数B样条小波分析  数值计算  边界层  
文章编号:1001-246(2001)03-0281-04
收稿时间:1999-11-23
修稿时间:1999-11-23

NUMERICAL METHOD OF DIFFERENTIAL EQUATION WITH NEURAL NETWORKS
SHANG Zhi,LIU Rui-lan,SU Guang-hui,JIA Dou-nan. NUMERICAL METHOD OF DIFFERENTIAL EQUATION WITH NEURAL NETWORKS[J]. Chinese Journal of Computational Physics, 2001, 18(3): 281-284
Authors:SHANG Zhi  LIU Rui-lan  SU Guang-hui  JIA Dou-nan
Affiliation:Institute of Energy & Power, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, P R China
Abstract:Neural networks has excellent self-learning and self-adaptive characteristics, with which a new calculation form is developed. In this form Cardinal B-spline wavelet analysis is also applied. A numerical example is given through calculating one-dimension boundary layer equation.
Keywords:neural networks  self-adaptive  wavelet analysis  boundary layer  
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