| 基于多尺度总体最小二乘的图像去噪 |
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| 引用本文： | 许淑华,齐鸣鸣. 基于多尺度总体最小二乘的图像去噪[J]. 光子学报, 2010, 39(5). DOI: 10.3788/gzxb20103905.0956 |
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| 作者姓名： | 许淑华 齐鸣鸣 |
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| 作者单位： | 1. 绍兴文理学院,数理信息学院,浙江,绍兴,312000
2. 绍兴文理学院,工学院,浙江,绍兴,312000 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于多尺度总体最小二乘的图像去噪算法.采用平稳小波变换对噪音图像进行分解,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最小二乘算法估计信号小波系数;并且考虑到不同尺度小波系数之间的相关性,将尺度相关性约束到总体最小二乘算法中,进而准确估计各高频子带信号小波系数,再由估计的信号小波系数通过小波逆变换得到去噪图像.实验结果表明,考虑尺度间相关性的总体最小二乘平稳小波变换图像去噪算法能有效去除图像噪音,在信噪比和视觉质量上有了较大改善.
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| 关 键 词： | 图像去噪 多尺度小波变换 总体最小二乘 尺度相关性 |
Image Denoising Based on Multi-scales Total Least Squares |
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| XU Shu-hua,QI Ming-ming. Image Denoising Based on Multi-scales Total Least Squares[J]. Acta Photonica Sinica, 2010, 39(5). DOI: 10.3788/gzxb20103905.0956 |
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| Authors: | XU Shu-hua QI Ming-ming |
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