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不同缺失率下EM算法的参数估计
引用本文:张香云,张秀伟.不同缺失率下EM算法的参数估计[J].数理统计与管理,2008,27(3):428-431.
作者姓名:张香云  张秀伟
作者单位:1. 浙江林学院理学院,浙江,临安,311300
2. 苏州科技学院应用数学系,江苏,苏州,215009
摘    要:缺失数据是林学研究中普遍存在的一种现象,依据极大似然的思想,对林学研究中有缺失数据的线性模型,推导出了基于EM算法参数估计的迭代公式,为考察样地林分质量,以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型,通过计算机模拟和有关的数据分析,得到了12种不同缺失率下参数的估计结果,并与完全数据时的参数估计进行了比较。

关 键 词:缺失数据  EM算法  参数估计
文章编号:1002-1566(2008)03-0428-04
修稿时间:2006年12月29

Parametrical Estimation for EM Algorithm in the Case of Different Losing-rate
ZHANG Xiang-yun,ZHANG Xiu-wei.Parametrical Estimation for EM Algorithm in the Case of Different Losing-rate[J].Application of Statistics and Management,2008,27(3):428-431.
Authors:ZHANG Xiang-yun  ZHANG Xiu-wei
Abstract:Missing data is a common phenomena in forestry researches.On the method of the maximum likelihood,we deduce the iterative formula on EM mean to do research on the linear mode whose data is incomplete in forestry researches.By taking eight fixed sample fir terra's real data to establish the model,we get the satisfying result through computer simulating and data analysis.
Keywords:missing data  EM arithmetic  parametrical estimation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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