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基于高阶奇异值分解的天波雷达海杂波抑制算法
引用本文:薄超,顾红,苏卫民,吕婧. 基于高阶奇异值分解的天波雷达海杂波抑制算法[J]. 电波科学学报, 2014, 29(4)
作者姓名:薄超  顾红  苏卫民  吕婧
作者单位:南京理工大学电子工程技术研究中心,江苏南京,210094
基金项目:部预研基金,教育部博士点基金,江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目
摘    要:天波超视距雷达的监测范围非常广,实际中经常要求其在短相干积累时间(Coherent Integration Time,CIT)条件下检测舰船目标,然而短CIT导致多普勒分辨率降低,很难从强大海杂波中检测出舰船目标.针对上述问题,提出了基于高阶奇异值分解(Higher-Order Singular Value Decomposition,HOSVD)子空间估计的海杂波抑制算法.利用舰船目标所在距离单元的回波数据建立Hankel张量,然后采用HOSVD求解Hankel张量的海杂波子空间和目标子空间,应用正交投影方法将Hankel张量映射到目标子空间以抑制海杂波.仿真结果表明:该方法与现有子空间类海杂波抑制方法相比,提高了主旁瓣比和信干噪比.

关 键 词:天波超视距雷达  海杂波  Hankel张量  高阶奇异值分解

Over-the-horizon radar sea clutter suppression algorithm based on higher order singular value decomposition
BO Chao,GU Hong,SU Weimin,L Jing. Over-the-horizon radar sea clutter suppression algorithm based on higher order singular value decomposition[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2014, 29(4)
Authors:BO Chao  GU Hong  SU Weimin  L Jing
Affiliation:BO Chao,GU Hong,SU Weimin,L(U) Jing
Abstract:
Keywords:OTHR  Sea clutter  Hankel tensor  HOSVD
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