| 基于高光谱图像技术和SVDD的玉米种子识别 |
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| 引用本文： | 朱启兵,冯朝丽,黄敏,朱晓. 基于高光谱图像技术和SVDD的玉米种子识别[J]. 光谱学与光谱分析, 2013, 33(2): 517-521. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)02-0517-05 |
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| 作者姓名： | 朱启兵 冯朝丽 黄敏 朱晓 |
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| 作者单位： | 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61271384,61275155);江苏省自然科学基金项目(BK2011148);中国博士后科学基金项目(2011M500851);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP21132)资助 |
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| 摘 要： | 特征提取的充分性和分类器设计的合理性是影响玉米种子识别精度的两个关键问题。采集了玉米种子的高光谱图像，并提取每粒玉米种子在不同波段下的图像熵作为分类特征;在此基础上，利用支持向量数据描述方法构建每类玉米的分类器模型，对待识别样本的测试精度达到了94.14%，对新类别样本的识别精度达到92.28%。仿真结果表明：新方法可实现玉米种子的准确识别，同时解决了传统分类器对新类别样本的错误分类问题。
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| 关 键 词： | 高光谱图像技术 玉米种子 熵 支持向量数据描述 |
| 收稿时间： | 2012-07-12 |
Maize Seed Identification Using Hyperspectral Imaging and SVDD Algorithm |
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| ZHU Qi-bing,FENG Zhao-li,HUANG Min,ZHU Xiao. Maize Seed Identification Using Hyperspectral Imaging and SVDD Algorithm[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2013, 33(2): 517-521. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)02-0517-05 |
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| Authors: | ZHU Qi-bing FENG Zhao-li HUANG Min ZHU Xiao |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi 214122, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hyperspectral image technology Maize seed Entropy SVDD |
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