| 利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化 |
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| 引用本文： | 滕林,谢诗文,丁晓鸿.利用智能方法进行LTCC电路的建模与优化[J].电子工艺技术,2006,27(6):311-317. |
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| 作者姓名： | 滕林 谢诗文 丁晓鸿 |
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| 作者单位： | 深圳振华富电子有限公司,广东,深圳,518109;深圳振华富电子有限公司,广东,深圳,518109;深圳振华富电子有限公司,广东,深圳,518109 |
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| 摘 要： | 建模分析和优化综合是目前叠层LTCC滤波器设计的关键.建模方法一直是LTCC电路计算机辅助设计技术的主要瓶颈.利用智能方法对叠层LTCC滤波器的建模与优化的现状进行分析和讨论,即人工神经网络(ANN)、基因算法(GA)、遗传神经网络、神经网络空间映射(NSM)和知识自动模型生成(KAMG)等几种主要方法.并对以后的研究方向和发展趋势作了预测性阐述.
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| 关 键 词： | 人工神经网络(ANN) 部分元件等效电路(PEEC) 知识型神经网络(KBNN) 神经网络空间映射(NSM) 先验知识注入(PKI) 基因算法(GA) 知识自动模型生成(KAMG) |
| 文章编号： | 1001-3474（2006）06-0311-07 |
| 收稿时间： | 2005-08-15 |
| 修稿时间： | 2005年8月15日 |
Modeling Technique and Optimization of Microwave circuits |
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| TENG Lin,XIE Shi-wen,DING Xiao-hong.Modeling Technique and Optimization of Microwave circuits[J].Electronics Process Technology,2006,27(6):311-317. |
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| Authors: | TENG Lin XIE Shi-wen DING Xiao-hong |
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| Abstract: | Recently,modeling and analysis,optimization and synthesis are two issues in design of LTCC filters.Modeling still remains a major bottleneck for efficient LTCC circuits CAD technique.Review the current state of the art in modeling and optimization of LTCC filters.Artificial neural networks(ANN),Genetic Algorithms(GA),Neural Space Mapping(NSM),Genetic neural networks and Knowledge-based automatic model generation(KAMG) are reviewed and described.Future directions in modeling and optimization of LTCC filters are suggested. |
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| Keywords: | Artificial neural networks(ANN) Partial element equivalent circuit(PEEC) Genetic Algorithms(GA) Neural Space Mapping(NSM) Knowledge-Based neural networks(KBNN) Prior-knowledge input(PKI) Knowledge-Based automatic model generation(KAMG) |
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