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BP神经网络在麻花钻圆度误差检测中的应用研究
引用本文:葛动元,姚锡凡,向文江.BP神经网络在麻花钻圆度误差检测中的应用研究[J].武汉科技大学学报(自然科学版),2009,32(4).
作者姓名:葛动元  姚锡凡  向文江
作者单位:1. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东,广州,510640;邵阳学院机械与能源工程系,湖南,邵阳,422004
2. 华南理工大学机械与汽车工程学院,广东,广州,510640
3. 邵阳学院机械与能源工程系,湖南,邵阳,422004
基金项目:国家高技术研究发展计划(863)资助项目,湖南省教育厅重点项目,湖南省自然科学基金资助项目 
摘    要:在麻花钻圆度误差的检测中,将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数.在神经网络训练时,以钻头棱边采样点的坐标及其适当的组合作为网络的5路输入,以其输出与常数1的差值的平方为性能指标;根据梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间的连接权值,而输入层至隐层之间的连接权值不变,性能指标达到预定值时,获得一组稳定的权值,该连接权值即为钻头棱边的椭圆表达式系数;然后据此求出其较高精度的圆度误差.

关 键 词:BP神经网络  麻花钻  圆度误差  性能指标  李雅普诺夫函数  收敛性

Application of BP neural network for measurement of twist-drill circularity errors
Ge Dongyuan,Yao Xifan,Xiang Wenjiang.Application of BP neural network for measurement of twist-drill circularity errors[J].Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition),2009,32(4).
Authors:Ge Dongyuan  Yao Xifan  Xiang Wenjiang
Abstract:
Keywords:
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