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基于荧光光谱的苹果汁品种产地分类研究
引用本文:盛立哲,季仁东,王晓燕,姚华,于银山,魏丹丹,卞海溢,SUN Nan.基于荧光光谱的苹果汁品种产地分类研究[J].光散射学报,2022(3):244-248.
作者姓名:盛立哲  季仁东  王晓燕  姚华  于银山  魏丹丹  卞海溢  SUN Nan
作者单位:1. 淮阴工学院电子信息工程学院;2. 江苏省湖泊环境遥感技术工程实验室;3. Faculty of Electronic Information Engineering, Huaiyin Institute of Technology
基金项目:国家自然科学基金(61801188,62141502);
摘    要:苹果的品种对于苹果汁的质量是极其重要的,因此检测苹果汁的品种产地对于打击假冒伪劣产品,维护消费者的合法权益是十分有必要的。本文采集了云南和陕西两个区域的不同品种的苹果所榨的89份苹果汁的荧光光谱,其中62个样品作为建模集利用支持向量机进行了建模并进行交叉验证,识别准确率为100%。剩余的27个样品作为验证集对模型进行验证,识别准确率为96.3%。实验结果证明荧光光谱结合支持向量机技术是一种可靠的检测果汁品种产地的技术手段。

关 键 词:荧光光谱  支持向量机  苹果汁  分类
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