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| 一种改进AdaBoost算法的方法 | |
| 引用本文： | 方义秋,卢道兵,葛君伟.一种改进AdaBoost算法的方法[J].微电子学与计算机,2010,27(7). |
| 作者姓名： | 方义秋 卢道兵 葛君伟 |
| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学,计算机科学与技术学院,重庆,400065 2. 重庆邮电大学,GIS研究所,重庆,400065 3. 重庆邮电大学,软件学院,重庆,400065 |
| 摘 要： | 针对传统AdaBoost算法的不足,分析了分类器训练时间长和训练过程中容易出现训练结果对训练样本严重收敛的问题(过训练),并提出了解决这一问题的有效方法.新方法主要将特征值和排序结果进行缓存以及对训练样本及时更新.使用该方法训练级联车牌检测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练和训练耗时的问题,在提高检测率的同时降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右. |
| 关 键 词： | AdaBoost算法 样本更新 特征值 过训练 车牌检测 |
One Improved Method for AdaBoost Algorithm |
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| FANG Yi-qiu,LU Dao-bing,GE Jun-wei.One Improved Method for AdaBoost Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2010,27(7). | |
| Authors: | FANG Yi-qiu LU Dao-bing GE Jun-wei |
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| Keywords: | |
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