| 基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别 |
| |
| 引用本文： | 李南希,金连文.基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别[J].华南理工大学学报(自然科学版),2010,38(12). |
| |
| 作者姓名： | 李南希 金连文 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金资助项目，广东省自然科学基金重点项目 |
| |
| 摘 要： | 自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两个分类器,就可以实现上述概率模型.在多人手写真实文本数据库中进行的实验表明,当无语言模型和使用二元语言模型时,文中所提方法的正确识别率分别达到61.29%和72.73%,体现了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 字符识别 中文文本行识别 多信息融合 概率模型 负样本 |
Recognition of Unconstrained Handwritten Offline Chinese Text Line Based on Multiple Information Fusion |
| |
| Li Nan-xi,Jin Lian-wen.Recognition of Unconstrained Handwritten Offline Chinese Text Line Based on Multiple Information Fusion[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2010,38(12). |
| |
| Authors: | Li Nan-xi Jin Lian-wen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
