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混合Weibull分布参数估计的ECM算法
引用本文:蒋卉,汤银才. 混合Weibull分布参数估计的ECM算法[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(1): 079-088
作者姓名:蒋卉  汤银才
作者单位:1. 青海师范大学数学系,西宁,810008
2. 华东师范大学金融与统计学院,上海,200241
基金项目:国家自然科学基金(10571057;90718013)资助课题 
摘    要:混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难.应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-截尾场合的参数估计问题.数据模拟表明利用ECM算法来估计混合威布尔分布是一种有效的方法.

关 键 词:混合威布尔分布  EM算法  ECM算法  完全数据  截尾寿命试验.
收稿时间:2008-07-14
修稿时间:2009-04-13

ESTIMATION OF PARAMETERS OF MIXED WEIBULL DISTRIBUTIONS
JIANG Hui,TANG Yincai. ESTIMATION OF PARAMETERS OF MIXED WEIBULL DISTRIBUTIONS[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2010, 30(1): 079-088
Authors:JIANG Hui  TANG Yincai
Affiliation:(1)Department of Mathematics, Qinghai Normal University, Xining 810008;(2)School of Finance and Statistics, East China Normal University, Shanghai 200241.
Abstract:Mixed Weibull distributions play an important role in life time data analysis. But enormous difficulties may be encountered when try to estimate the model by traditional methods such as maximize likelihood (ML) estimation and momentestimation. In this paper, by using the ECM algorithm, the ML estimation is obtained for the mixed Weibull model under the normal stress life time test with complete sample data or censored samples. The iteration formulae are given in the paper. Simulation results show the performance of estimation.
Keywords:Mixed weibull distribution  EM algorithm  ECM algorithm  complete sample data  censored life-time tests.
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