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随机变量的负超可加相依及其应用
引用本文:胡太忠. 随机变量的负超可加相依及其应用[J]. 应用概率统计, 2000, 16(2): 133-144
作者姓名:胡太忠
作者单位:中国科学技术大学统计与金融系合肥 230026
基金项目:Supported by NSFC Grant19701030 and a grant of Chinese Academy of Sciences.
摘    要:一个随机向量X=(X1,X2,...,Xm)称为负超可加相依(NSD),如果对每个超可加函数Х,EХ(X1,X2,...,Xm)≥EХ(Y1,Y2,...,Ym),其中Y1,Y2,...,Ym相互独立且对任意i,Yi=dXi,本文研究了NSD的基本性质,给出了NSD判定的三个结构 定理,并且这些定理可用来证明许多著名的多元分布具有NSD性质,本文还给出了NAD的许多概率不等式。

关 键 词:负相依 负相协 负超可加相依 NSD 随机变量
修稿时间:1997-10-08

Negatively Superadditive Dependence of Random Variables with Applications
TAIZHONG HU. Negatively Superadditive Dependence of Random Variables with Applications[J]. Chinese Journal of Applied Probability and Statisties, 2000, 16(2): 133-144
Authors:TAIZHONG HU
Abstract:
Keywords:negative dependence   negative association   negatively superadditive dependence.
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