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基于ROI自动提取和压缩的森林防火监控系统研究
引用本文:徐啸,季万涛,刘晓琴,孙力军.基于ROI自动提取和压缩的森林防火监控系统研究[J].半导体光电,2015,36(5):853-856.
作者姓名:徐啸  季万涛  刘晓琴  孙力军
作者单位:重庆光电技术研究所,重庆,400060;中国人民解放军驻重庆气体压缩机厂军事代表室,重庆,400060
摘    要:目前的森林火灾预防主要依赖卫星监控、人工监控和区域巡场等.一种较为经济有效的方法是利用现有的用于区域巡场的监视塔,在其上设置CCD相机,定期拍摄监控照片,通过短波通讯设备将其传回指挥中心.考虑到短波通信的带宽限制,必须压缩图像,带感兴趣区域的压缩方式能在保证目标区域信息损失较小的情况下提供更高的压缩比.文章首先对图像采用分水岭算法和归一化分割,之后根据火焰的颜色特征信息提取感兴趣区域的掩模,最后在子带上以JPEG2000标准针对不同区域采用不同的压缩码率以提高整体压缩比.

关 键 词:小波变换  JPEG2000  感兴趣区域  分水岭算法  归一化分离
收稿时间:2014/11/1 0:00:00

Forest Fireproof Surveillance System Based on ROI Auto-Extraction and Compression
Abstract:
Keywords:wavelet transform  JPEG2000  region of interest  watershed  normalized cut
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