| 神经网络方法在电缆地层测试数据反演中的应用 |
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| 引用本文： | 谷宁,陶果.神经网络方法在电缆地层测试数据反演中的应用[J].石油大学学报(自然科学版),2005,29(3):41-44. |
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| 作者姓名： | 谷宁 陶果 |
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| 作者单位： | 谷宁（中国石油大学CNPC测井重点实验室,北京,102249）
陶果（中国石油大学CNPC测井重点实验室,北京,102249） |
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| 基金项目： | 国家"863"项目(JSKF2004YJ14) |
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| 摘 要： | 利用电缆地层测试资料正确反演地层参数是油田勘探中的一项重要任务。将神经网络方法引入到电缆地层测试数据的反演中,可以在考虑管线存储效应和井简表皮效应对测量产生影响的情况下,同时获得地层的渗透率和井简的表皮系数。该方法利用地层测试早期和中期的数据,不仅可以缩短地层测试器的测量时间,而且可以充分利用测试过程中的动态数据。验证结果表明,该反演方法是可行的。
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| 关 键 词： | 电缆地层测试 数据反演 神经网络方法 油田勘探 管线存储效应 井筒表皮效应 电测井 |
| 文章编号： | 1000-5870(2005)03-0041-04 |
| 修稿时间： | 2004年11月19 |
Application of neural network method to wireline formation test data inversion |
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