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基于鱼眼视频图像的人群人数估计算法的研究
引用本文:赵力. 基于鱼眼视频图像的人群人数估计算法的研究[J]. 电子器件, 2014, 37(6)
作者姓名:赵力
作者单位:1. 常州大学城常州轻工职业技术学院,江苏 常州,213164
2. 华能格尔木光伏发电有限公司,青海 格尔木,816099
摘    要:对于一些公共场所,人数的统计是安全领域的重要问题。为了获得大视角的监控视频,以得到更多有用的视频信息,同时兼顾实时性和监控成本,本文使用鱼眼镜头对人群进行监控。为了使所有视场范围内景物能够在有限大小的成像面上成像,设计者人为的引入桶形畸变,而且由于实际场景中的景物通过鱼眼镜头后,会产生权重不等的像素点,本文针对鱼眼图像透视加权模型,采用加权特征提取的方法,提取鱼眼图像中人群目标的特征,包括加权面积、加权周长、加权KLT角点数以及加权边缘点数这4个特征,并使用多元线性回归法估计出了人群中的人数,取得了良好的效果。

关 键 词:鱼眼视频图像  人数估计  透视加权模型  多元线性回归

Research on Estimation Algorithm of Crowd Counting Based on Fisheye Video Image
HAN Yinghui,FU Lin. Research on Estimation Algorithm of Crowd Counting Based on Fisheye Video Image[J]. Journal of Electron Devices, 2014, 37(6)
Authors:HAN Yinghui  FU Lin
Abstract:
Keywords:fisheye video image  counting  perspective weight model  polynary linear regression
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