| 基于图像相关性和结构信息的无参考图像质量评价 |
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| 引用本文： | 李俊峰,张飞燕,戴文战,潘海鹏.基于图像相关性和结构信息的无参考图像质量评价[J].光电子．激光,2014(12):2407-2416. |
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| 作者姓名： | 李俊峰 张飞燕 戴文战 潘海鹏 |
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| 作者单位： | 浙江理工大学 自动化研究所,浙江 杭州 310018;浙江理工大学 自动化研究所,浙江 杭州 310018;浙江工商大学 信息与电子工程学 院,浙江 杭州 310018;浙江理工大学 自动化研究所,浙江 杭州 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61374022)、国家“863”高技术项目研究与 发展计划(2009AA04Z139)、浙江省公益性技术应用研究计划(2014C33109)和浙江省新型网络 标准及应用技术重点实验室开放课题(2013E10012)资助项目 (1.浙江理工大学 自动化研究所,浙江 杭州 310018； 2.浙江工商大学 信息与电子工程学 院,浙江 杭州 310018) |
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| 摘 要： | 分析了非下采样Contourlet变换(NSCT)方向子带亲 戚系数 间和父子系数间的强相关性及其包含的结构信息,并基于图像发生失真会 影响这些系数间的强相关性和结构信息的假设,提出了一种新的无参考图像质量评价(NR-I QA)方法。首先,分别计算 NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的互信息(MI),以此作为描述这些系数 间相关性的统计特征；其次, 分别计算NSCT方向子带亲戚系数间和父子系数间的结构相似度(SSIM),以此作为描述 图像结构信息的统计特征； 进而,结合这些系数间的MI和SSIM等统计特征,构造了相应的NR-I QA模型和图像 失真类型识别模型；最后,在LIVE及LIVE Multiply Distorted图像质量评价数据库上进行 了大量的实验仿 真。结果表明,本文评价模型的评价结果与人类主观评价具有非常高的相关性,LIVE图 像质量评价数据 库上的斯皮尔曼等级相关系数和皮尔逊线性相关系数均在0.931以上 。无论总体评价效果还是各失真类型 评价效果,与当今主流评价算法相比非常具有竞争性；而且,失真类型识别模型的识别精度 可以达到92.31%,明显高于这些主流算法。
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| 关 键 词： | 无参考图像质量评价 非下采样Contourlet变换 结构相似度 互信息 |
| 收稿时间： | 2014/7/16 0:00:00 |
No-reference image quality assessment based on image correlation and structure information |
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| LI Jun-feng,ZHANG Fei-yan,DAI Wen-zhan and PAN Hai-peng.No-reference image quality assessment based on image correlation and structure information[J].Journal of Optoelectronics·laser,2014(12):2407-2416. |
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| Authors: | LI Jun-feng ZHANG Fei-yan DAI Wen-zhan and PAN Hai-peng |
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| Institution: | Institute of Automation,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China;Institute of Automation,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China;School of Information and Electronic Engineering,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018,China;Institute of Automation,Zhejiang Sci-Tech University,Hangzhou 310018,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | no-reference image quality assessment (NR-IQA) nonsubsampled Contourlet tran sform (NSCT) structural similarity (SSIM) mutual infor mation (MI) |
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