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随机化均匀设计遗传算法
引用本文:陈明华,周本达,任哲.随机化均匀设计遗传算法[J].高校应用数学学报(A辑),2010,25(3).
作者姓名:陈明华  周本达  任哲
作者单位:1. 皖西学院,数理系,安徽六安,237012
2. 合肥学院数理系,安徽合肥,230022
基金项目:安徽省高校省级自然科学研究项目,安徽省教育厅自然科学研究项目,安徽省高校青年教师资助计划项目 
摘    要:众所周知,遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向.以此结论为基础.利用随机化均匀设计的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为随机化均匀设计遗传算法.最后将随机化均匀设计遗传算法应用于求解函数优化问题,并与简单遗传算法和佳点集遗传算法进行比较.通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛现象,

关 键 词:遗传算法(GA)  随机化均匀设计(RUD)  随机化均匀设计遗传算法(RGA)

Genetic algorithm based on random uniform design
CHEN Ming-hua,ZHOU Ben-da,REN Zhe.Genetic algorithm based on random uniform design[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2010,25(3).
Authors:CHEN Ming-hua  ZHOU Ben-da  REN Zhe
Abstract:
Keywords:
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