首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

敏感数据全生命周期安全防护方案探讨
引用本文:谢锋林,林慧博,林煜豪,张星,刘芳.敏感数据全生命周期安全防护方案探讨[J].电信工程技术与标准化,2020(11).
作者姓名:谢锋林  林慧博  林煜豪  张星  刘芳
作者单位:中国移动通信集团福建有限公司,中国移动通信集团福建有限公司,中国移动通信集团福建有限公司,中国移动通信集团研究院,中国移动通信集团研究院
摘    要:数据成为国家和企业的重要战略资源,与企业运营、个人用户利益息息相关,为了实现数据安全保护,需要从数据的全生命周期入手,构建完善的数据安全防护体系。在数据安全建设过程中,既要包括权限管控、日志审计、数据脱敏等基础安全防护能力,也要探索机器学习、实时处理、人工智能等新技术在安全中的应用。

关 键 词:数据安全  数据生命周期  敏感数据识别  智能审计  实时监控
收稿时间:2019/12/16 0:00:00
修稿时间:2020/9/20 0:00:00

Discussion on Sensitive Data Protection Based on Data Lifecycle#$NBS
Xie fenglin,Lin huibo,Lin yuhao,Zhangxing and Liufang.Discussion on Sensitive Data Protection Based on Data Lifecycle#$NBS[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2020(11).
Authors:Xie fenglin  Lin huibo  Lin yuhao  Zhangxing and Liufang
Institution:China Mobile Group Fujian Co., Ltd.,China Mobile Group Fujian Co., Ltd.,China Mobile Group Fujian Co., Ltd.,China Mobile Research Institute,BeiJing,China Mobile Research Institute,BeiJing
Abstract:Data has become an important strategic resource for countries and enterprises. Data security is closely related to the interests of enterprises and individual users. In order to achieve data security protection, we need to start from the whole life cycle of data and build a perfect data security protection system. In the process of data security construction, we should not only include basic security protection capabilities such as authority control, log audit, data desensitization, but also explore the application of machine learning, real-time processing, artificial intelligence and other new technologies in security.
Keywords:Data  security  Data  Lifecycle  Sensitive  data recognition  Intelligent  audit  Real-time  monitoring
点击此处可从《电信工程技术与标准化》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电信工程技术与标准化》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号