| 基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法 |
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| 引用本文： | 龙真真,张策,王维平,张正文.基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法[J].数学的实践与认识,2009,39(19). |
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| 作者姓名： | 龙真真 张策 王维平 张正文 |
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| 作者单位： | 龙真真(国防科技大学信息系统与管理学院,系统工程系,湖南,长沙,410073;空军装备研究院,北京,100085);张策(空军装备研究院,北京,100085);王维平(国防科技大学,研究生院,湖南,长沙,410073);张正文(中国科学院数学与系统科学研究院,系统科学研究所,北京,100080) |
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| 基金项目： | 国防"973"项目资金支持 |
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| 摘 要： | 随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子.
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| 关 键 词： | 目标分群 非监督多属性 兵力聚合 |
An Unsupervised Method for Multi-Attribute Target Grouping Based on Clustering Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target grouping unsupervised multi-attribute force aggregation |
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