| 基于深度神经网络的人体动作识别研究 |
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| 引用本文： | 王大东,战青卓.基于深度神经网络的人体动作识别研究[J].智能计算机与应用,2018(2):151-154. |
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| 作者姓名： | 王大东 战青卓 |
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| 作者单位： | 吉林师范大学 计算机学院,吉林 四平,136000 |
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| 摘 要： | 本文介绍了一种三维建模人体模型的方法,通过分层次地识别人体各部位的行为,从底层行为组合成为高层的动作和活动,应用隐马尔科夫模型完成人体行为的学习工作.同时,应用该模型,同样可以完成人体行为及活动的检索功能,通过输入一些自然语言,完成相关视频信息的获取.
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| 关 键 词： | 人体模型 迁移学习 隐马尔科夫模型 |
Human action recognition research based on the depth of the neural network |
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| WANG Dadong,ZHAN Qingzhuo.Human action recognition research based on the depth of the neural network[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(2):151-154. |
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| Authors: | WANG Dadong ZHAN Qingzhuo |
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