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一种基于Spark/DBSCAN算法的城市公交扒窃行为分析方法
引用本文:陈德华,王占宏,冯佳乐.一种基于Spark/DBSCAN算法的城市公交扒窃行为分析方法[J].智能计算机与应用,2018(2):35-37,42.
作者姓名:陈德华  王占宏  冯佳乐
作者单位:1. 上海众恒信息产业股份有限公司,上海,200042;2. 东华大学 计算机科学与技术学院,上海,201620
摘    要:随着中国城镇化进程的不断加速,城市公交扒窃行为给公民的生命财产安全构成极大的威胁,对社会风气造成了持续性的影响.研究中基于"犯罪行为是行为人主观意识对客观环境的反致行为"1]这一理论,采用NLPIR汉语分词系统,整理以往城市公交扒窃行为数据,提取犯罪行为时间、位置数据,在Spark分布式计算框架下,利用DBSCAN算法做地理位置数据的聚类分析,发现造成犯罪反致行为1]的客观环境和规律.通过改善客观环境,进而提高预防和控制犯罪行为的水平.

关 键 词:中文分词  Spark  DBSCAN  公交扒窃

A city bus theft analysis method based on Spark/DBSCAN algorithm
CHEN Dehua,WANG Zhanhong,FENG Jiale.A city bus theft analysis method based on Spark/DBSCAN algorithm[J].INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS,2018(2):35-37,42.
Authors:CHEN Dehua  WANG Zhanhong  FENG Jiale
Abstract:
Keywords:
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