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有时间窗的车辆路径问题的局部下降搜索算法
引用本文:王兆赓,李建更.有时间窗的车辆路径问题的局部下降搜索算法[J].数学的实践与认识,2007,37(10):107-112.
作者姓名:王兆赓  李建更
作者单位:北京工业大学,电子信息与控制工程学院,北京,100022
基金项目:北京工业大学交通工程重点实验室开放课题;北京工业大学校科研和教改项目
摘    要:介绍了一个求解有时间窗的车辆路径问题(vehicle routing problem with time windows,VRPTW)的启发式算法——基于λ-交换的局部下降搜索算法(Local search descent method based on λ-interchange).VRPTW是指合理安排车辆行驶路线,为一组预先设定有时间限制的客户运送货物,在不违反时间要求和车辆容量限制的条件下使得成本最小.它是一个典型的NP-难题,可以通过启发式算法获得近优解来解决.通过两个实验验证,显示了局部下降搜索算法的优良性能,取得了很好的效果,可以作为进一步研究复杂算法的基础.

关 键 词:有时间窗的车辆路径问题  启发式算法  λ-交换
修稿时间:2004年9月5日

A Local Search Descent Method Heuristic for the Vehicle Routing Problem with Time Windows
WANG Zhao-geng,LI Jian-geng.A Local Search Descent Method Heuristic for the Vehicle Routing Problem with Time Windows[J].Mathematics in Practice and Theory,2007,37(10):107-112.
Authors:WANG Zhao-geng  LI Jian-geng
Abstract:This paper describes a heuristic in solving vehicle routing problem with time windows(VRPTW),called local search descent method based on λ-interchange.VRPTW is to serve a number of customers with known demand and predefined time windows at minimum cost,without violating the capacity and total time constraints for each vehicle.It is a typical NP-hard problem and best solved to near optimum by heuristics.These two experiments show the excellent performance of the algorithm and obtain good solution.Furthermore this algorithm can be a basic cornerstone of the more complex heuristics.
Keywords:vehicle routing problem  heuristics  λ-interchange
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