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杂志ISSN号
基于CVaR的次优拥挤收费随机多目标模型北大核心
作者姓名:
杨厦
作者单位:
1.中国环境管理干部学院066004;
摘 要:
次优拥挤收费问题一般要考虑不同决策者的不同利益,因此,有必要考虑多个收费策略建立多目标模型来均衡不同决策者的利益.由于决策者常在信息不确定的情况下做决策,在出行需求不确定的条件下,为了确定次优拥挤收费的方案,建立了基于条件风险价值的随机多目标双层规划模型,上层规划的目标函数考虑了系统总阻抗和社会公平性,下层规划是UE用户均衡配流问题.利用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并通过数值算例对模型和算法进行分析,验证了模型的有效性.
关 键 词:
城市交通
拥挤收费
需求不确定
多目标规划
条件风险价值
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