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| 基于多尺度融合注意力机制的人脸表情识别研究 | |
| 引用本文： | 史浩,邢瑜航,陈炼.基于多尺度融合注意力机制的人脸表情识别研究[J].微电子学与计算机,2022(3):34-40. |
| 作者姓名： | 史浩 邢瑜航 陈炼 |
| 作者单位： | 南昌大学信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61812043)； |
| 摘 要： | 针对传统卷积神经网络在表情特征提取阶段容易丢失大量有用信息，无法提取到高判别性表情特征，从而导致表情识别率低的问题，提出一种基于多尺度特征融合注意力机制的人脸表情识别方法.首先，采用VGGNet16来提取卷积特征.为了避免表情特征信息的丢失，将网络中不同层次卷积层的输出特征图进行多尺度特征融合，引入上下文信息的同时提取... |
| 关 键 词： | 计算机视觉 深度学习 人脸表情识别 特征提取 多尺度特征融合 注意力机制 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |