| 基于多重分形谱的高光谱数据特征提取 |
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| 引用本文： | 刘小刚,赵慧洁,李娜. 基于多重分形谱的高光谱数据特征提取[J]. 光学学报, 2009, 29(3). DOI: 10.3788/AOS20092903.0844 |
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| 作者姓名： | 刘小刚 赵慧洁 李娜 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083;北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100083;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083;北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100083;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083;北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京,100083 |
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| 基金项目： | 中国地质调查局研究项目，中国地质调查局科研项目 |
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| 摘 要： | 针对单一分形维数在高光谱数据处理中的不足,提出了一种基于多重分形谱的光谱信号奇异性特征提取方法,引入多重分形谱表征光谱曲线的奇异性特征.该方法根据分形测度将光谱曲线进行划分,用光谱概率测度计算配分函数,通过尺度指数的Legendre变换实现光谱曲线多重分形谱的提取,根据各类地物间的类别可分性准则Bhattacharyya距离选择有效特征,最后利用地物分类实验来验证该方法的有效性.实验结果表明,多重分形谱用于分类时分类精度达95.2%,当其维数为原数据波段数的10%时,总体分类精度仍可达82.2 %.多重分形谱表征了具有相同奇异性的波段子集的分形维数,准确的描述了光谱曲线的奇异性和分布特点,该方法能够有效地实现高光谱数据的特征提取.
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 多重分形谱 配分函数法 奇异性指数 |
Feature Extraction Based on Multifractal Spectrum for Hyperspectral Data |
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| Liu Xiaogang,Zhao Huijie,Li Na. Feature Extraction Based on Multifractal Spectrum for Hyperspectral Data[J]. Acta Optica Sinica, 2009, 29(3). DOI: 10.3788/AOS20092903.0844 |
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| Authors: | Liu Xiaogang Zhao Huijie Li Na |
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