首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一般约束最优化强收敛的拟乘子-强次可行方向法
引用本文:朱志斌.一般约束最优化强收敛的拟乘子-强次可行方向法[J].经济数学,2001,18(3):80-87.
作者姓名:朱志斌
作者单位:桂林电子工业学院计算科学与应用物理系,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金 ( 1 980 1 0 0 9),广西自然科学基金 (桂科自 981 1 0 2 3,桂科配 991 2 0 2 7)资助项目
摘    要:本文讨论一般等式和不等式约束优化问题 ,利用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,结合拟 K-T点和拟乘子法 1] 两个新概念 ,建立问题一个初始点任意的有显式搜索方向的新算法 .证明算法不仅收敛到原问题的拟 K- T点 ,且具有更好的强收敛性 .对算法进行了一定的数值试验 .

关 键 词:一般约束最优化  拟K-T点  拟乘子法  强次可行方向法  强收敛性
修稿时间:2000年8月31日

A QUASI-MULTIPLIER-STRONGLY SUBFEASIBLE DIRECTIONS METHOD WITH STRONG CONVERGENCE FOR GENERAL CONSTRAINED OPTIMIZATION
Zhu Zhibin.A QUASI-MULTIPLIER-STRONGLY SUBFEASIBLE DIRECTIONS METHOD WITH STRONG CONVERGENCE FOR GENERAL CONSTRAINED OPTIMIZATION[J].Mathematics in Economics,2001,18(3):80-87.
Authors:Zhu Zhibin
Abstract:In this paper,optimization problem with general equality and inequality constraints are discussed.A new algorithm with arbitrary initial point is presented by using the generalized projection technique and the idea of strongly subfeasible directions method and combining with the two concepts of quasi K T point and quasi multipier methods.The algorithm is proved to a quasi K T point of the problem,and strongly subfeasible directions method is abstained.
Keywords:General constrained optimization  quasi  K  T point  quasi  multipier methods strongly subfeasible directions method  strong convergence  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号