| 一种新型缺陷接地结构的BP神经网络模型 |
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| 引用本文： | 金涛斌 王安国 丁荣林 吴咏诗 李增路. 一种新型缺陷接地结构的BP神经网络模型[J]. 微波学报, 2005, 21(5): 46-50 |
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| 作者姓名： | 金涛斌 王安国 丁荣林 吴咏诗 李增路 |
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| 作者单位： | [1]天津大学电子信息工程学院,天津300072 [2]河北半导体研究所,石家庄050051 |
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| 摘 要： | 组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出特殊形状的非周期性"缺陷",改变接地电流的分布,从而改变传输线的频率特性.本文针对一种新型的具有双阻带特性的CNPDGS,在场分析的基础上建立了其BP神经网络模型,将其结构尺寸和频率作为输入样本,传输系数参数作为输出样本,采用贝叶斯正则化算法对神经网络进行训练.神经网络训练完成后,在学习范围内将其结构尺寸和频率输入到神经网络模型,从输出端立即得到准确的传输系数.最后通过了实验验证,进一步说明了神经网络模型的正确性和有效性,为DGS的分析和设计提供了新的有效途径.
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| 关 键 词： | 缺陷接地结构 组合式非周期性结构 双阻带 人工神经网络 传输系数 |
| 文章编号： | 1005-6122（2005）05-0046-05 |
| 收稿时间： | 2004-10-08 |
| 修稿时间： | 2005-01-03 |
The BP Neural Network Model of a Novel Defected Ground Structures |
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| Jin Tao-bin,Wang An-guo,Ding Rong-fin,Wu Yong-shi,Li Zeng-lu. The BP Neural Network Model of a Novel Defected Ground Structures[J]. Journal of Microwaves, 2005, 21(5): 46-50 |
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| Authors: | Jin Tao-bin Wang An-guo Ding Rong-fin Wu Yong-shi Li Zeng-lu |
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| Affiliation: | 1. School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China ; 2. Hebei Semiconductor Research Institute, Sh~iiazhuang 050051, China |
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