基于改进BP神经网络的网络态势评估方法 |
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引用本文: | 焦利彬,霍永华,喻鹏,李保罡.基于改进BP神经网络的网络态势评估方法[J].无线电工程,2021(6):440-445. |
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作者姓名: | 焦利彬 霍永华 喻鹏 李保罡 |
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摘 要: | 针对传统基于特征分析、 分类器或人工神经网络的态势评估方法存在对专家经验依赖高、 模型训练速度慢和准确度较差等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的网络态势评估方法,将网络评估指标作为BP神经网络的输入向量,将熵权法和L-M算法引入传统的BP神经网络进行优化,克服了标准BP网络中初始值对模型结果的限制,加快了神经网络模...
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关 键 词: | 网络态势评估 BP神经网络 熵权法 L-M算法 |
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