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基于深度特征融合的癌症病理图像分割网络
作者姓名:黄鸿  王涛  李远  周凡琳  李昱
摘    要:卷积神经网络在癌症病理图像分割中具有突出表现,但在临床应用上依然面临着切片染色多样、分辨率差异大等挑战.针对上述问题,提出了一种病灶分割网络HU-Net,提高了癌症病理图像的分割精度.HU-Net使用U-Net网络作为基本结构,利用经过预训练的EfficientNet-B4作为网络特征编码器,解码器部分在U-Net网络...

关 键 词:计算机图像处理  分割算法  特征融合  癌症  病理图像  深度学习
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