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| 基于改进YOLOv4-Tiny的FPGA加速方法 | |
| 引用本文： | 曹远杰,高瑜翔,杜鑫昌,涂雅培,吴美霖.基于改进YOLOv4-Tiny的FPGA加速方法[J].无线电工程,2022(4):604-611. |
| 作者姓名： | 曹远杰 高瑜翔 杜鑫昌 涂雅培 吴美霖 |
| 摘 要： | 针对YOLOv4-Tiny算法复杂度高、 计算量和参数量大以及不易在资源较少嵌入式平台部署等问题,提出了一种软硬件联合优化方案.在算法上采用GhostNet残差结构替换原算法残差部分所构建的主干网络,再对网络通道剪枝以对算法进行压缩,改进后的网络相较于YOLOv4-Tiny压缩了97％.为了提高硬件资源效率,对权值和偏... |
| 关 键 词： | 深度学习 YOLOv4-Tiny 模型剪枝 FPGA GhostNet 卷积神经网络 |