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医用蝉鸣声多样化合成的一种新方法
引用本文:吕多玉,何培宇,潘帆.医用蝉鸣声多样化合成的一种新方法[J].四川大学学报(自然科学版),2015,52(3):567-572.
作者姓名:吕多玉  何培宇  潘帆
作者单位:四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院
基金项目:四川省科技支撑项目资助(2011SZ0123); 四川省科技支撑项目资助(2013GZ1043)
摘    要:耳鸣掩蔽疗法是根据耳鸣的频谱和响度来调节掩蔽声, 使之与耳鸣感知类型相匹配, 以达到掩蔽耳鸣的目的. 蝉鸣声是最为常见的耳鸣感知类型, 但不同患者的耳鸣感知类型不一样, 因此研究蝉鸣声的多样化合成方法显得至关重要. 针对耳鸣匹配声源不够丰富的问题, 本文将近年来迅速发展起来的希尔伯特 黄变换法和非线性调幅 调频模型(AM FM)相结合的方法来合成蝉鸣声. 首先, 利用总体平均经验模态分解法的自适应带通滤波特性, 将不同共振峰分离出来; 然后通过归一化希尔伯特算法计算出各自的瞬时频率和瞬时幅度; 最后利用AM FM合成蝉鸣声. 实验结果表明, 该方法合成效果较理想, 具有一定的医用参考价值.

关 键 词:经验模态分解    调幅  调频模型    耳鸣声源    掩蔽疗法
收稿时间:2014/7/15 0:00:00

A new method of diversification synthesis of the sound of medical tinnitus
LV Duo-Yu,HE Pei-Yu and PAN Fan.A new method of diversification synthesis of the sound of medical tinnitus[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2015,52(3):567-572.
Authors:LV Duo-Yu  HE Pei-Yu and PAN Fan
Institution:College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:Empirical mode decomposition  AM FM  Tinnitus sound source  Masking therapy
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