| 基于鲸鱼优化算法的贝叶斯分类器研究与应用 |
| |
| 引用本文： | 蒋礼青,胡振宇,方媛.基于鲸鱼优化算法的贝叶斯分类器研究与应用[J].电信工程技术与标准化,2021,34(1). |
| |
| 作者姓名： | 蒋礼青 胡振宇 方媛 |
| |
| 作者单位： | 中移(苏州)软件技术有限公司,苏州 215163;中移(苏州)软件技术有限公司,苏州 215163;中移(苏州)软件技术有限公司,苏州 215163 |
| |
| 摘 要： | 朴素贝叶斯分类器的条件独立性这一假设称为“朴素贝叶斯假设”,其限制了朴素贝叶斯分类的适用范围和分类准确率,为了解决问题,本文提出用改进的鲸鱼优化算法来优化朴素贝叶斯分类器,并对算法进行应用研究。改进的鲸鱼优化算法使用禁忌搜索机制来跳出算法寻优时候易陷入局部最优的误区。为了削弱朴素贝叶斯分类器独立性假设,通过改进的鲸鱼优化算法自动搜索分类器的属性全局性权值,从而提升了加权贝叶斯分类器的运算的准确率。试验证明,相比较传统的朴素贝叶斯分类算法,本文优化后的加权贝叶斯分类算法具有更精准的分类结果。最后提出将改进后的属性加权贝叶斯分类器应用到“移动云”建设的方案。
|
| 关 键 词： | 朴素贝叶斯 属性加权 鲸鱼优化算法 |
| 收稿时间： | 2020/7/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/25 0:00:00 |
Research and Application of Bayesian Classifier Based on Whale Optimization Algorithm |
| |
| Jiang Liqing,HuZhenyu and FangYuan.Research and Application of Bayesian Classifier Based on Whale Optimization Algorithm[J].Telecom Engineering Technics and Standardization,2021,34(1). |
| |
| Authors: | Jiang Liqing HuZhenyu and FangYuan |
| |
| Institution: | China Mobile Suzhou Software Technology CO,Ltd,Suzhou,China Mobile Suzhou Software Technology CO,Ltd,Suzhou,China Mobile Suzhou Software Technology CO,Ltd,Suzhou |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | classification naive Bayesian attribute weighting whale optimization algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电信工程技术与标准化》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《电信工程技术与标准化》下载免费的PDF全文 |
|
