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混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统
引用本文:李丽香,彭海朋,杨义先.混沌蚂蚁群算法设计T-S模糊系统[J].物理学报,2008,57(2):703-708.
作者姓名:李丽香  彭海朋  杨义先
作者单位:北京邮电大学信息安全中心,网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)项目(批准号:2007CB310704),国家自然科学基金(批准号:60673098),国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研基金(批准号:60731160626),教育部科学技术研究重点项目(批准号:205033)和北京市自然科学基金(批准号:4062025)资助的课题.
摘    要:介绍了混沌蚂蚁群算法,然后利用该算法设计T-S模糊系统,给出了具体的设计过程,并成功地将其应用于非线性动态系统辨识和自适应模糊控制,最后给出了数值仿真,数值仿真表明该方法是有效的. 关键词: 混沌蚂蚁群算法 T-S模糊系统 非线性动态系统辨识 自适应控制

关 键 词:混沌蚂蚁群算法  T-S模糊系统  非线性动态系统辨识  自适应控制
文章编号:1000-3290/2008/57(02)/0703-06
收稿时间:2007-04-23
修稿时间:2007-05-13

T-S fuzzy system design by chaotic ant swarm algorithm
Li Li-Xiang,Peng Hai-Peng,Yang Yi-Xian.T-S fuzzy system design by chaotic ant swarm algorithm[J].Acta Physica Sinica,2008,57(2):703-708.
Authors:Li Li-Xiang  Peng Hai-Peng  Yang Yi-Xian
Abstract:essful application of the algorithm to the problem of designing fuzzy system that matches the desired input-output pairs. The resulting CAS-designed fuzzy systems models can be used to achieve the identification and adaptive control of dynamical systems. Simulation results show that the proposed method is effective.
Keywords:chaotic ant swarm algorithm  T-S fuzzy system  nonlinear dynamical system identification  adaptive control
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