| 基于盲分离技术的机械噪声分离法的研究 |
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| 引用本文： | 吴作伦,杨世锡.基于盲分离技术的机械噪声分离法的研究[J].浙江科技学院学报,2003,15(4):219-223. |
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| 作者姓名： | 吴作伦 杨世锡 |
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| 作者单位： | 1. 浙江科技学院,科技处,浙江,杭州,310012
2. 浙江大学,机械与能源工程学院,浙江,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目(501004) |
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| 摘 要： | 基于互信息最小原理，详细推导了自然梯度法的盲信号处理的计算方法，并通过一个仿真实例说明运用该方法对噪音分离的可行性，从而为机械设备的故障诊断和监测提供了一个新的方法。
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| 关 键 词： | 盲分离技术 机械噪声分离法 自然梯度法 盲信号处理 故障诊断 故障监测 |
| 文章编号： | 1671-8798(2003)04-0219-05 |
| 修稿时间： | 2003年6月25日 |
Study on mechanical noise separation based on technique of blind source |
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| WU Zuo-lun,YANG Shi-xi.Study on mechanical noise separation based on technique of blind source[J].Journal of Zhejiang University of Science and Technology,2003,15(4):219-223. |
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| Authors: | WU Zuo-lun YANG Shi-xi |
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| Institution: | WU Zuo-lun+1,YANG Shi-xi+2 |
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| Abstract: | Based on the principle of the minimum mutual information (MMI), calculation method of blind source separation (BSS) on the natural gradient was deduced in this paper. A simulation example proves the feasibility of this method for noise separation. A new Method for monitoring and diagnosis of mechanical equipment is provided. |
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| Keywords: | noise technique of blind source separation minimum mutual information natural gradient method |
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