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广义非参数回归的B样本贝叶斯估计
引用本文:卢一强,茆诗松.广义非参数回归的B样本贝叶斯估计[J].应用数学,2005,18(1):8-13.
作者姓名:卢一强  茆诗松
作者单位:1. 解放军信息工程大学电子技术学院,郑州,450004
2. 华东师范大学统计系,上海,200062
摘    要:本文主要研究广义非参数模型B样条Bayes估计 .将回归函数按照B样条基展开 ,我们不具体选择节点的个数 ,而是节点个数取均匀的无信息先验 ,样条函数系数取正态先验 ,用B样条函数的后验均值估计回归函数 .并给出了回归函数B样条Bayes估计的MCMC的模拟计算方法 .通过对Logistic非参数回归的模拟研究 ,表明B样条Bayes估计得到了很好的估计效果

关 键 词:广义非参数回归  B样条函数  非参数的Bayes估计  Laplace’smethod  重要抽样  MCMC模拟
文章编号:1001-9847(2005)01-0008-06

B-spline Bayesian Estimation of the Generalized Nonparameter Models
LU Yi qiang ,MAO Shi song.B-spline Bayesian Estimation of the Generalized Nonparameter Models[J].Mathematica Applicata,2005,18(1):8-13.
Authors:LU Yi qiang  MAO Shi song
Institution:LU Yi qiang 1,MAO Shi song 2
Abstract:This article makes an approach with the B spline Bayesian Estimation of the generalized nonparameter models.The nonparametric regression function is approximated by B spline function and estimated by the posterior mean of B spline function.The algorithm of the MCMC posterior sumilation is given.The simulated examples are used to show that the regression function of generalized nonparameter models can be estimated well by B spline Bayesian method.
Keywords:Generalized nonparameter models  B  spline function  Nonparameter Bayesian estimator Laplace's method  Important sample  Reversable jumped MCMC sumilation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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