| 基于局部加权最小二乘支持向量机的含硫废气质量指标监控简 |
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| 引用本文： | 廖德君,王星,王旭,王浩,罗一东,梁爽,刘倩.基于局部加权最小二乘支持向量机的含硫废气质量指标监控简[J].科技资讯,2014(2):61-62. |
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| 作者姓名： | 廖德君 王星 王旭 王浩 罗一东 梁爽 刘倩 |
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| 作者单位： | 西南油气田分公司蜀南气矿,四川泸州746000 |
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| 摘 要： | 为监控脱硫单元废气中的H2S及SO2的含量,本文采用一种基于局部加权最小二乘支持向量机（Local Weighted Least Squares Support Vector Machines,LWLSSVM）的软测量建模方法.在即时学习框架下（Just-in-time learning,JITL）建立WLSSVM模型,模型参数通过粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化获得.采用此软测量模型代替硬件分析仪表在线估计H2S及SO2的含量,能够避免对硬件仪表的腐蚀,减少维护负担,从而降低运营成本.在某硫回收单元上的应用效果表明,所建软测量模型具有令人满意的预报精度.
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| 关 键 词： | 软测量 含硫废气 质量监控 最小二乘支持向量机 |
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