基于K-SVD字典稀疏分解的实木地板去噪方法

针对实木地板的图像获取过程中，所产生的噪声问题，引入了K-SVD字典的学习算法，提出了一种图像的有用信息稀疏分解去噪的方法，目的是有效的保留实木地板的有用纹理信息，并抑制其中掺杂的噪声。通过对图像稀疏分解后得到的值，来进行图像重构，就可以达到图像的去噪目的。首先，构造一个初始化的DCT字典，对图像分块处理；接着，在这个初始化字典的基础之上，进行纹理信息的稀疏分解，同时，对它们之间的残差值进行奇异值分解，更新字典；最后，利用得出的最优化字典，采用正交匹配重构算法，完成去噪图像的重建。实验表明，该算法得出的图像主观效果好，减少了去噪后的模糊程度及保留更多细节信息，在不同程度的噪声下，PSNR较高。

Solid wood flooring denoising based K-SVD dictionary sparse decomposition method