| 复杂网络演化中的“熵减点”研究:以微博传播网络的演化为例 |
| |
| 引用本文： | 沈乾,黄远,马宁,刘怡君.复杂网络演化中的“熵减点”研究:以微博传播网络的演化为例[J].数学的实践与认识,2015(3):282-290. |
| |
| 作者姓名： | 沈乾 黄远 马宁 刘怡君 |
| |
| 作者单位： | 中国科学院科技政策与管理科学研究所;中国科学院自然与社会交叉科学研究中心 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金委重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”培育项目:“非常规突发事件中社会舆论形成、演化、引导、干预的系统建模与仿真分析”(91024010,91324009);中国科学院创新团队项目(KACX-YW-1011,GH13041);中国科学院科技政策与管理科学研究所青年基金(Y201201Z06) |
| |
| 摘 要： | 基于标准网络结构熵这一度量"有序性"的指标,以微博传播网络为例,首次将这一宏观指标运用到网络的微观演化研究中.首先,根据"网络大V"参与情况的不同,将微博传播网络分为"无V型网络"、"单V型网络"和"多V型网络".其次,依托实际数据,在标准结构熵的视角下,分别运用枚举法、跟踪法、介入法探讨了这三种网络的演化特征,发现了网络中不同节点的微观演化对宏观"有序性"的差异性影响,其中"大V"节点具备明显的"熵减"效应.最后,归纳提出"熵减点"的相关概念,并提出一套用来识别复杂网络重要节点的"熵减点判别法".方法相较于传统方法具有一些优点且适用性较强,可以扩展到其他复杂系统与复杂网络研究中,为网络结构熵理论的实际应用提供了一些思路.
|
| 关 键 词： | 标准结构熵 微博传播网络 熵减点 网络演化 |
"Entropy Reduction Point" in Complex Networks:Taking the evolution of micro-blog transmission network as an example |
| |
| SHEN Qian;HUANG Yuan;MA Ning;LIU Yi-jun."Entropy Reduction Point" in Complex Networks:Taking the evolution of micro-blog transmission network as an example[J].Mathematics in Practice and Theory,2015(3):282-290. |
| |
| Authors: | SHEN Qian;HUANG Yuan;MA Ning;LIU Yi-jun |
| |
| Institution: | SHEN Qian;HUANG Yuan;MA Ning;LIU Yi-jun;Institute of Policy and Management,Chinese Academy of Science;Intercross-Science Research Centre for Natural Science and Social Science,Chinese Academy of Science; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
