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基因组重组问题的一个更快算法
引用本文:亓兴勤,李国君,李曙光.基因组重组问题的一个更快算法[J].应用数学,2006,19(1):66-74.
作者姓名:亓兴勤  李国君  李曙光
作者单位:1. 山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100
2. 山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100;中国科学院软件所,北京,100080
3. 山东大学数学与系统科学学院,山东,济南,250100;烟台大学数学与信息科学系,山东,烟台,264005
基金项目:SupportedbytheNSFC(10271065,60373025)
摘    要:寻找一个基因组(源基因组)转化成另一个基因组(目标基因组)所需最少数目移位和翻转的问题,称为基因组重组问题.此问题的“瓶颈”在于寻找源基因组的一个最优“联接”;若源基因组和目标基因组是“共尾”的,Hannenhalli和Pevzner给出一个O(n2)算法得到源基因组的一个最优“联接”,本文将此算法复杂性将低到O(n),其中n为基因组中所含基因的个数.从而由Eric.T和MarieFrance的结果得到求“共尾”标号基因组间重组序列的一个O(nnlogn)算法.

关 键 词:翻转  移位  重组序列  基因组
文章编号:1001-9847(2006)01-0066-09
收稿时间:2004-12-21
修稿时间:2004年12月21

A Faster Algorithm for Genomic Sorting Problem
QI Xing-qin,LI Guo-jun,LI Shu-guang.A Faster Algorithm for Genomic Sorting Problem[J].Mathematica Applicata,2006,19(1):66-74.
Authors:QI Xing-qin  LI Guo-jun  LI Shu-guang
Institution:1. School of Mathematics and System Science, Shandong University, Jinan 250100, China ; 2. Institute of Software, Chinese Academy of Science, Beijing 100080, China ; 3. Department of Mathematics and Information Science, Yantai University, Yantai 264005, China
Abstract:The genomic sorting problem is to find a minimum length sequence of rearrangements (reversals or translocations) by which source genome can be transformed into target genome.In this paper,we give a linear-time algorithm to get an optimal concatenate of the source genome when the source genome and the target genome are co-tailed which improves the O(n2) algorithm of Hannenhalli and Pevzner 1] ,so with a result of 5] we can compute the optimal genomic sequence between two co-tailed genomes in O(n 3/2 logn).
Keywords:Reversal  Translocation  Genomic sorting
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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