非凸-凹极小极大问题的双尺度交替梯度下降上升算法 |
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引用本文: | 王静,王福胜,覃媛媛.非凸-凹极小极大问题的双尺度交替梯度下降上升算法[J].太原师范学院学报(自然科学版),2023(1):16-20. |
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作者姓名: | 王静 王福胜 覃媛媛 |
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作者单位: | 太原师范学院数学与统计学院 |
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摘 要: | 针对一类非凸-(强)凹极小极大问题,基于双尺度梯度下降上升算法,用交替梯度更新来替代同步梯度更新,从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明,新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法,从而验证了新算法的有效性.
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关 键 词: | 机器学习 非凸极小极大问题 梯度下降上升算法 单循环算法 交替梯度更新 |
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